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“智慧水務”的“高樓建造法”總共分幾步?

時間:2019-12-27 14:24

來源:E20供水圈層

作者:胡雅倩

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“智慧城市”和“智慧水務”的建設都是一個龐大的且系統性強的工程,如同蓋一座高樓,從前期準備到開土動工再到大樓建成中間要經歷許多步驟。有些步驟是必不可少的,否則輕則大樓可利用程度不高,重則變成“豆腐渣工程”引發安全問題。那么,如果用建造大樓的理論類比“智慧水務”的建設,哪些步驟是必不可少的呢?

1、設計藍圖+施工計劃書=頂層設計

“頂層設計”的兩大作用:讓供水企業愿意花錢,以及幫供水企業把錢花對地方?!爸腔鬯畡铡笔撬畡招袠I未來發展的必然趨勢,但近年來的發展速度并不算快,究其原因在于兩點:一是資金投入不到位,二是錢沒用對地方。供水企業的投資意愿并不一定取決于經營狀況,公司一定時期內的發展規劃的重點起到決定性作用。例如,悉尼水務公司的經營狀況良好,每年都有盈利且保持盈利增長,有充足的資金可以投資更換智能水表,但悉尼水務轄區內依舊采用人工抄表。根據悉尼水務公司2017 年的年報可知,其發展的重點在于管線延長、泵站維護、水處理能力提升等方面,對于“智慧水務”建設的需求僅在于為提升客戶服務而投資搭建的線上客服平臺,功能僅限于咨詢、報修、繳費和賬單查詢之類的基礎功能。

“智慧水務”是一個需要大量前期投入的工程,且在短期之內能夠實現的效果有限。企業要維持經營就需要在經營期內有效產出高的項目上投資,“智慧水務”的短期收益不能夠吸引供水企業主動投入大量資金。經過對企業的前期調研和市場調查制訂的“設計藍圖”能夠讓供水企業提前看到“智慧水務”建成后的形態,幫助企業看清“智慧化”能為企業帶來的收益和發展前景,在一定程度上緩解供水企業的投資疑慮?!笆┕び媱潟钡淖饔檬敲鞔_建設步驟和材料需求,讓供水企業知道搭建方法、建設周期和所需花費?!笆┕び媱潟笨梢砸罁髽I的需求調整,能減少企業重復建設花的“冤枉錢”。

2、基建是“智慧水務”的“地基”

有了“設計”和“施工安排”就可以開始建造“大樓”了?!爸腔鬯畡铡蓖ㄋ讈碚f就是“利用傳感器和物聯網實現水務系統中的設備和人之間的互聯互通”,傳感和遙控等基建相當于一座大樓的“地基”。無論是各類水表、閥門的安裝鋪設,還是泵房、管網的加裝改造都是在做“智慧水務”的基礎設施建設?;A設施的建設十分重要,通過基建獲取的數據能夠產生價值,成為“智慧水務”為供水企業帶來的無形資產;數據的覆蓋面越廣,對數據挖掘的程度越深我們越容易提取出以往不曾關注到的信息,數據資產的價值也就越高。

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圖一是數據的“價值生產鏈”,基礎設施建設是初級數據的來源,但初級數據本身的價值含量并不高,需要經過圖一中的轉化過程的不斷迭代才能產生價值。廣泛收集數據后從中抓取關鍵數據綜合提取出有用信息,并將信息轉化成需要的知識是數據“價值化”的路徑。因此,數據的價值增長集中在過程上的三個節點,一是經過抓取的獲得的關鍵數據本身;二是利用關鍵數據分析獲得的信息,可以作為資產產生價值;三是利用信息資產獲取的更高程度的知識或者資源則是更大的價值,也是“智慧”產生的途徑。供水企業可以利用知識在系統中的循環提升系統的“智慧”程度,還能夠形成報告等具象化的成果對外發布獲取收益。至于供水企業的“地基”要打多深多廣,還要取決于“設計藍圖”對標的是企業未來幾年的發展規劃,盡量避免埋頭苦干卻最終建成“空中樓閣”或是“地下宮殿”的情況。

3、標準規范如同“電梯”和“門禁系統”

“智慧”建設中一個常見的共性問題 —— 數據孤島,是一種數據在企業內部的各系統之間,或是行業間的共享受到阻礙的情況。數據孤島是信息孤島中的一種,也是最常見的一種。技術的更迭以及各行業的 IT應用分散建設導致了信息孤島問題的產生,在技術不斷革新和各行業的智慧系統搭建時期錯位的情況下,信息孤島問題是很難完全消除的。但是針對數據孤島問題,目前認可度較高的解決方法是搭建“云系統”。云系統基本具備擴大數據存儲量和簡單處理不同類型的數據信息的能力,有些云系統還實現了數據層和系統層的融合,能夠利用模型處理數據數據并生成簡單的指令。以水費的移動支付為例,用戶在手機端可以綁定銀行卡信息,供水企業的線上查詢系統能夠通過水表號調取用水量信息,但這兩組信息分別屬于銀行和供水公司,無論是出于用戶信息安全的考慮,還是兩個企業各自對數據的使用權限差異,兩家公司都不能直接將自己手中的信息完全披露給對方?!霸葡到y”可以從銀行的數據庫中提取繳費所需的部分賬戶信息,再提供給供水企業的水費收繳系統使用,這樣一來用戶就可以實現手機交水費的操作。

如何保障“云”能夠從不同的企業數據庫中提取數據?如何提取到的是有效數據?又如何保證其余數據的安全?利用IT 技術搭建“云”的過程中,以上問題是建造方需要重點考慮的。但是“隔行如隔山”,掌握 IT 技術的企業對于其他行業的了解程度可能不能幫助他解決對于數據有效性的判斷之類的問題。還拿交水費來講,哪些數據屬于線上收費系統需要提取出來用于生成用戶水費賬單的數據供水企業可能比“云系統”服務商更清楚。對于其他行業也是如此,如果缺乏標準規范的約束,任由 IT企業憑“想象”建,很有可能越建越亂,加重信息孤島現象。因此,我們需要制定針對各類“智慧”建設的標準和規范促使“智慧化”發展整體實現標準化和規范化。否則數據層的“價值生產鏈”不打通,數據就只是數字而已。之所以把標準和規范比作“電梯”和“門禁系統”,是因為通過標準化和規范化的處理,“智慧發展”中信息和數據共享流通的速度和安全性能夠得到保障。供水企業是希望“智慧水務”能夠幫助企業打通從管理層到執行層,從源頭到龍頭雙向溝通的通道,實現數據及信息的“高頻傳輸”;同時,也希望在應用過程中獲取的數據資產和企業內部流通的信息安全能夠得到保障。

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編輯:趙凡

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